Cátedra RTVE de la Universidad de Zaragoza

Hacia la automatización de la documentación de contenidos audiovisuales y sonoros

La Universidad de Zaragoza y la Corporación Radiotelevisión Española han creado una nueva cátedra que tiene como objetivo la automatización de parte del trabajo de documentación de contenidos audiovisuales y sonoros de RTVE, tanto en la fase de producción de programas como en la de archivo definitivo en los fondos documentales.

La cátedra tiene, entre otros objetivos, la realización de actividades de formación, investigación, estudio y divulgación en el área de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones relacionadas con el Big Data aplicado al análisis de los contenidos audiovisuales y sonoros. Sus primeras actividades serán la elaboración de herramientas para el análisis del contenido partiendo de la transcripción a texto de las grabaciones; para el reconocimiento de voces, caras, edificios emblemáticos y logotipos y su ubicación en el time line de la media; para la descripción automática de imágenes, planos y secuencias, en lenguaje natural; y para la creación de resúmenes de forma automática tanto para Radio como para Televisión.

Asimismo, está previsto el lanzamiento de un reto anual a empresas y universidades implicadas en el sector que incluirá todas las tareas implicadas en el mismo desde la definición del alcance, las bases y requisitos para participar, la elección del mejor proyecto y divulgación de los resultados.

Próximo evento

Cursos Extraordinarios de la Universidad de Zaragoza
Inteligencia Artificial y Medios: Estrategias Innovadoras frente a la Desinformación.

del 10 al 12 de julio, 2024. Calatayud (Zaragoza)

El curso, bajo el título "Inteligencia Artificial y Medios: Estrategias Innovadoras Frente a la Desinformación", tiene como objetivo principal equipar a los profesionales del periodismo con herramientas y conocimientos avanzados en la aplicación de la inteligencia artificial para la verificación de noticias. Esta formación es crucial en una era donde la desinformación y las noticias falsas representan un desafío constante. Esta iniciativa es el resultado de una colaboración entre la Universidad de Zaragoza, Radiotelevisión Española (RTVE) y el equipo del proyecto IVERES.
Durante el curso, RTVE compartirá experiencias y conocimientos adquiridos en el marco del proyecto IVERES (https://iveres.es/), mostrando cómo las tecnologías de IA pueden ser aplicadas efectivamente en la lucha contra la desinformación. Contará con investigadores de las universidades UAB, UPC, UC3M y UGR y con profesionales de empresas del sector.
Uno de los objetivos clave es proporcionar a los asistentes conocimientos sobre cómo afrontan estas tareas empresas como RTVE y qué habilidades prácticas precisan. Este conocimiento se impartirá mediante charlas que ofrecerá VerificaRTVE y mediante talleres enfocados en la verificación de la autenticidad de voces e imágenes y la detección de chatbots. En estos talleres, impartidos por profesionales del Departamento de Verifica RTVE y expertos de diversas universidades, como la de Granada, la Carlos III de Madrid y la Politécnica de Cataluña, se presentarán y se utilizarán las herramientas de verificación desarrolladas en el proyecto IVERES.
Este curso se enmarca en las actividades de la Cátedra de Radiotelevisión Española y la Universidad de Zaragoza, destacando la importancia de la IA en el sector audiovisual. El curso promete no solo un aprendizaje teórico y práctico, sino también una oportunidad para establecer conexiones valiosas en el campo del periodismo digital.

Más información en la wed del curso.

Cursos Extraordinarios de la Universidad de Zaragoza
"Inteligencia Artificial y Grandes Modelos de Lenguaje: Funcionamiento, Componentes Clave y Aplicaciones "

Zaragoza, 3 al 5 de julio de 2024

El objetivo de este curso es proporcionar a los participantes una comprensión de los fundamentos y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial centrada en grandes modelos de lenguaje, incluyendo la multimodalidad. Este curso explorará a fondo el funcionamiento interno de estos LLMs, su arquitectura y proporcionará a los participantes las herramientas necesarias para implementar y aprovechar estas tecnologías de manera efectiva. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar diversas bibliotecas y frameworks especializados para trabajar con grandes modelos de lenguaje, así como a abordar desafíos específicos asociados con la multimodalidad. Se explorarán casos de uso y ejemplos de aplicaciones exitosas en áreas como asistentes virtuales, agentes autónomos, generación de historias y narrativa interactiva o resúmenes multimodales.
El contenido del curso se estructura en módulos teóricos donde se expondrán los conceptos necesarios para la comprensión del funcionamiento de los LLMs y talleres prácticos donde experimentaremos con ellos en escenarios realistas.

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