Este curso tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en la comprensión y aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de los archivos. A lo largo del programa, se busca que los participantes adquieran un conocimiento sólido de los principios básicos de la IA, su funcionamiento y su relevancia específica para la gestión de archivos, incluyendo colecciones de audio e imagen. Además, se pretende que los participantes desarrollen la capacidad de identificar y evaluar casos de uso reales de la IA en este contexto, analizando ejemplos prácticos y aprendiendo a distinguir las necesidades particulares de cada tipo de archivo.
El curso también se enfoca en el desarrollo de habilidades prácticas esenciales. Los participantes aprenderán a redactar licitaciones efectivas para la adquisición de soluciones de IA, incluyendo la definición de especificaciones técnicas claras y la elaboración de criterios de evaluación adecuados. Asimismo, se busca que dominen las estrategias para la integración exitosa de la IA en los sistemas actuales de recuperación de información, desde la planificación hasta la ejecución, con el fin de optimizar el acceso y la gestión de las colecciones documentales. En resumen, este curso busca preparar a los profesionales de archivos y centros de documentación para utilizar la IA de manera eficiente y ética en sus labores diarias.

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El objetivo de este curso es proporcionar a los participantes una comprensión de los fundamentos y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial centrada en grandes modelos de lenguaje, incluyendo la multimodalidad. Este curso explorará a fondo el funcionamiento interno de estos LLMs, su arquitectura y proporcionará a los participantes las herramientas necesarias para implementar y aprovechar estas tecnologías de manera efectiva. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar diversas bibliotecas y frameworks especializados para trabajar con grandes modelos de lenguaje, así como a abordar desafíos específicos asociados con la multimodalidad. Se explorarán casos de uso y ejemplos de aplicaciones exitosas en áreas como asistentes virtuales, agentes autónomos, generación de historias y narrativa interactiva o resúmenes multimodales.
El contenido del curso se estructura en módulos teóricos donde se expondrán los conceptos necesarios para la comprensión del funcionamiento de los LLMs y talleres prácticos donde experimentaremos con ellos en escenarios realistas.